英伟达推DLSS SDK 310.3.0 提供正式版Transformer模型 经过近六个月的英伟测试

经过近六个月的英伟测试，该公司已经达到了CNN的达推极限。相反，供正更出色的式版运动细节以及更平滑的边缘。

英伟达日前已经在Github发布了最新的DLSS SDK 310.3.0，其中Transformer模型是达推DLSS4全面升级的一部分，为未来的供正升级和图像质量模型奠定了基础。而基于Transformer的式版方法很可能也将持续使用，基于CNN的英伟DLSS已使用超过六年，尤其是达推在光线条件较为复杂的场景中。Transformer模型对场景的供正理解更加深入。

新的Transformer模型比CNN更先进。之前的英伟DLSS版本依赖于CNN（卷积神经网络），它使用的达推变量数量是之前DLSS升级模型的两倍，

英伟达在Github发布了最新的供正DLSS SDK 310.3.0，它能够提供更稳定的像素（减少闪烁和类似的伪影）、宣布Transformer模型已经完成了测试，

甚至跨多个帧进行评估。该升级还包括对DLSS光线重建、超分辨率和DLAA的改进。正式向开发者提供。英伟达表示，这标志着业界首次实时实现基于Transformer的模型。宣布Transformer模型已经完成了测试，仅仅发布新的升级配置文件已远远不够。该公司表示，此外，并且不再关注局部内容。更少的重影、然而，视觉Transformer会处理整个帧并评估每个像素的重要性，NVIDIA表示，正式向开发者提供。并随着时间的推移不断发展。该网络通过聚焦当前帧和之前帧的局部区域来生成像素。NVIDIA已完成Beta测试，它还能提升光线重建(Ray Reconstruction)的图像质量，

英伟达在CES 2025上宣布了其DLSS超分辨率技术的最新一代升级，

(责任编辑：财经)